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Guide du Débutant : Comment entraîner un modèle d’intelligence artificielle avec ses données

A modern digital illustration of an AI neural network processing data, bathed in gentle soft light and a warm golden glow with a dramatic cinematic style, featuring diffused shadows and subtle illumination

Beaucoup de personnes qui débutent en machine learning savent qu’il faut des données pour entraîner un modèle d’intelligence artificielle (IA). Mais comment transformer ses données brutes – souvent issues de bases SQL – en un format utilisable pour l’IA ? Voici un guide pas-à-pas pour débutants afin de vous lancer efficacement.



Choisir le bon format de données pour l’IA


Un modèle d’IA ne comprend pas directement des requêtes SQL. Il faut exporter les données dans des formats adaptés comme :

  • CSV : idéal pour la majorité des projets (classification, régression).

  • JSON : pratique pour des données hiérarchiques ou textuelles.

  • Texte brut : utile en traitement du langage naturel (NLP).


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